...

Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.

by mateusz-muryjas

on

Report

Download: 0

Comment: 0

419

views

Comments

Description

Download Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.

Transcript

  • Mateusz Muryjas Analityczny.IT | IN Progress | #e-biznes festiwal Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal. https://www.linkedin.com/in/mmuryjas http://fb.com/mmuryjas @mmuryjas
  • Chciałbym, żebyście po prelekcji:  wiedzieli czym różnią się zagadnienia big data i Business Intelligence,  zdali sobie sprawę, że rozmiar ma znaczenie, ale nie jest najważniejszy  poznali pojęcie „data science”, czyli nauki o danych  zobaczyli cienką linę pomiędzy prywatnością, a „szpiegostwem” dzięki BI  nie skupiali się wyłącznie na technologii, a bardziej na biznesie  przełamali strach do analizy danych 
  • Business Intelligence to proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy
  • Information is the oil of the 21st century, and analytics is the combustion engine. Peter Sondergaard, Gartner You can have data without information, but you cannot have information without data. Daniel Keys Moran Data are becoming the new raw material of business. Craig Mundie, The Economist You Can't Manage What You Don't Measure
  • Trudno się nie zgodzić, kiedy spojrzymy na liczby.. W ciągu każdych dwóch dni generujemy ilość danych równą sumie danych wygenerowanych od początku świata do 2003 roku. 90% danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich 2 lat. Ilość danych generowanych i przechowywanych w biznesie dubluje się co każde 15 miesięcy. W ciągu minuty wysyłamy 204 maile, generujemy 1.8 mln like'ów na Facebook'u, wysyłamy 278 000 tweet'ów, upload'ujemy 200 000 zdjęć na Facebook'a i 100 godzin video na YouTube.
  • The three four five V’s of big data: ► Volume – ilość danych generowana w różnorodnych procesach ► Velocity – prędkość generowania nowych danych ► Variety – różnorodność typów i struktur generowanych danych ► Veracity – prawdziwość i dopasowanie danych ► Value – wartość danych generowanych w procesach biznesowych
  • demograficzne behawioralne transakcyjne geograficzne (lokacyjne) Bardzo często pozostawiamy swoje dane (świadomie bądź nieświadomie) Z perspektywy analityka warto nauczyć się z nich korzystać 
  • Różne narzędzia i aplikacje dostarczają danych różnego typu. Połączenie tych danych pozwala na spojrzenie z szerszej pespektywy na prowadzone analizy.
  • Danych będzie przybywać – zarówno w wymiarach on-line, jak i off-line. Wyzwaniem będzie: ► definiowanie relacji (korelacji) pomiędzy danymi, ► definiowanie nowych wymiarów danych, których zbieranie może wpłynąć na wnioski i analizy ► biznesowe uzasadnienie zbierania i wykorzystania danych
  • Wyzwaniem – w myśl powyższych stwierdzeń – będzie odpowiedni dobór źródeł danych, a następnie analiza i interpretacja posiadanych informacji. Obecnie analizujemy „jedynie” 13% danych, którymi dysponujemy.
  • Poprzez analizę danych o uczestnikach konferencji chcemy:  poznać, kto bierze udział w naszych projektach  dopasować tematykę wydarzenia do uczestników  modyfikować przekaz marketingowych w zależności od zachowań  wyciągać wnioski ważne dla celów operacyjnych i strategicznych
  • #1. Zweryfikuj swoje cele biznesowe i strategię działania. Co jest głównym celem Twoich działań? Jakie są cele dodatkowe? Jakie działania chciałbym prowadzić? #2. Jakich informacji potrzebujesz, żeby skutecznie działać? Zidentyfikuj źródła danych, które będą paliwem dla Twoich działań i strategii. Zastanów się, czego chcesz się z nich dowiedzieć. #3. Zdefiniuj wskaźniki, które posłużą Ci do oceny i analizy działań (KPI) Wymyśl lub skorzystaj z gotowych propozycji wskaźników, które pozwolą Ci zmierzyć Twoje działania. #4. Wykorzystaj narzędzia analityczne dostępne na rynku Naucz się czytać i rozumieć wskaźniki. Poznaj zasady korzystania z narzędzi analitycznych: Google Analytics, Brand24, etc.
  • O czym dziś mówiliśmy?  czym różnią się zagadnienia big data i Business Intelligence,  rozmiar ma znaczenie, ale nie jest najważniejszy  pojęcie „data science”, czyli nauki o danych  cienka linia dzieli prywatność, a „szpiegostwo” w kontekście BI  biznes, cele i potrzeby warunkują rozwój technologii – nie odwrotnie  przełamaliśmy strach do analizy danych! Pytania? 
  • Mateusz Muryjas Analityczny.IT | IN Progress | #e-biznes festiwal Konsultant z zakresu analityki internetowej i wdrażania rozwiązań IT w biznesie. Pasjonat Business Intelligence i zagadnień związanych z Big Data. Menedżer projektu #e-biznes festiwal. https://www.linkedin.com/in/mmuryjas http://fb.com/mmuryjas @mmuryjas
Fly UP