System is processing data
Please download to view
...

VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online

by fundacja-polak-20

on

Report

Download: 0

Comment: 0

853

views

Comments

Description

Algorytmiczna optymalizacja działań reklamowych w e-commerce
Download VII Targi eHandlu Prezentacje, Piotr Guziur, Marketing Online

Transcript

  • 1. BID OPTIMIZERAlgorytmiczna optymalizacja działań reklamowychw e-commerceTARGI EHANDLUWarszawa, 22 PAŹDZIERNIKA 2014Piotr Guziur©Copyright 2014 Marketing Online
  • 2. Zbyt dużo danych ?©Copyright 2014 Marketing Online
  • 3. Dobry system Bid & Budget Management w rękachprofesjonalistów może przynieść znaczący wzrostROI (ROAS) !©Copyright 2014 Marketing Online
  • 4. Tylko z web analityką na najwyższym poziomiei dobrym pomiarem efektywności reklamywarto używać programówBid & Budget Management.©Copyright 2014 Marketing Online
  • 5. Zasada 90/10Inwestycja 10 w narzędzia, 90 w ludzi (konsultantów)©Copyright 2014 Marketing Online
  • 6. ©Copyright 2014 Marketing OnlineJak to działa?
  • 7. Czym jest BID OPTIMIZER?©Copyright 2014 Marketing OnlineWWW
  • 8. Przykład©Copyright 2014 Marketing OnlineWWW4:00 AM4:00 AM7:00 AM
  • 9. Jak to działa?Komunikacja z Mediami poprzez API▪ Codzienne pobieranie raportów z mediów udostępniających API -świeże raporty rano każdego dnia.Pobieranie danych o konwersji▪ Badania efektywności reklam importowane do systemu dzięki APIAlgorytm Optymalizujący▪ Algorytm Oparty na Metodzie Portfolio(ponad połowa akcji na NYSE kupowanych jest za pomocą podobnych algorytmów)©Copyright 2014 Marketing Online
  • 10. AdMotiv w użyciu codziennymMedia PlanWybór Strategii Optymalizacji©Copyright 2014 Marketing OnlineWyliczenie media planu i optymalnych stawek licytacji
  • 11. Wybór Strategii1. Definicja Strategii2. Wartość Strategii3. Typ Algorytmu4. Wyliczenie optymalnych CPC i Estymacja wyników©Copyright 2014 Marketing Online
  • 12. Elementy kampanii AdWords wpływające nakonwersję:▪ Kreacje reklamowe▪ Słowa (wyszukiwarki, kontekst)▪ Miejsca wyświetlania (konkretne podstrony)▪ Odbiorcy (audience targeting, remarketing)▪ Czas▪ Lokalizacja (geografia, język)▪ Urządzenia©Copyright 2014 Marketing Online
  • 13. Jak optymalizuje kampanię systemBid & Budget Manager?▪ Licytuje optymalną stawkę za kliknięcie dla każdegowyświetlenia reklamy w wyżej wymienionych sytuacjachlub całkowiciewyłącza zakup reklamyw sytuacji kiedy nie jestto efektywne.©Copyright 2014 Marketing Online
  • 14. Jakie to daje efekty?©Copyright 2014 Marketing Online
  • 15. Co jest ważne w optymalizacji algorytmicznej?©Copyright 2014 Marketing Online
  • 16. Algorytm Predykcyjny©Copyright 2014 Marketing OnlineModel PredykcyjnyDane Historyczne
  • 17. Pomiar celów konwersji innych niż transakcja.formularz kontaktowy(zapytanie)interakcje social kalkulacja ceny©Copyright 2014 Marketing Onlinecall-back(prośba o kontakt e-mail / telefon)szczegóły ofertyrezerwacja
  • 18. Dlaczego potrzebne są nam mikrokonwersje?©Copyright 2014 Marketing Online▪ Liczba wizyt▪ Liczba wizyt z konwersją na sprzedażBrak miary jakościponieważkonwersja na cel = 0
  • 19. Dlaczego potrzebne są nam mikrokonwersje?▪ Całkowita liczba wizyt▪ Liczba wizyt z konwersją na sprzedaż©Copyright 2014 Marketing OnlineBrak miary jakościponieważkonwersja na cel = 0▪ Liczba wizyt z zapoznaniem sięz produktem na stronie WWW▪ Liczba wizyt z dodaniem do koszyka
  • 20. ©Copyright 2014 Marketing OnlinePrzykładWażne cele konwersji w Allianz Direct- kampania ubezpieczeń directKalkulacja cenyZapisanie kalkulacjiCall-BackZakup
  • 21. CASE STUDY▪ Allianz Direct: Ubezpieczenia Komunikacyjne©Copyright 2014 Marketing Online
  • 22. Ważne cele konwersji w Asseco- oprogramowanie dla firm©Copyright 2014 Marketing OnlinePrzykładPobranie aktualizacjiPobranie demoZakup
  • 23. Konwersja Wielokanałowa zamiast „Last Click”©Copyright 2014 Marketing Online
  • 24. Universal Analytics©Copyright 2014 Marketing Onlinewizyta wizytawizytaMakro-KonwersjaMikro-KonwersjaUser ID = 123 User ID = 123 User ID = 123User ID = 123 User ID = 123Instalacja Universal Analytics umożliwiamonitorowanie historii kontaktu z reklamą na wieluurządzeniach dzięki rozpoznawaniu user ID
  • 25. Pomiar Konwersji Offline (telefonicznej)©Copyright 2014 Marketing Online22 123 456 000
  • 26. Uwzględnienie Efektu „Halo”Kampania PPC generuje zapytania „organic”©Copyright 2014 Marketing OnlineNajczęściej większość towizyty przez frazy brandowe
  • 27. Stan asortymentu i inneczynniki wpływające na konwersjęE-commerce (markowa odzież w Internecie)Znaczący spadek konwersji przymalejącym asortymencie.Rozwiązanie:- codzienne monitorowanie asortymentu,- obliczanie skorygowanego spodziewanegowspółczynnika konwersji- licytowanie oraz zakup kampaniiz uwzględnieniem asortymentu!Efekt: kilkanaście procent większy ROI©Copyright 2014 Marketing OnlineCASE STUDY
  • 28. ©Copyright 2014 Marketing OnlineSzkolenia.MarketingOnline.pl
  • 29. Dziękujęi zapraszam do kontaktu:Piotr Guziurpiotr@marketingonline.pl+48 792 801 970©Copyright 2014 Marketing Online
  • Fly UP